大数据驱动的智能制造学术论坛第三次通知

6463次浏览 关注

2018-10-27 08:30 - 2018-11-16 17:00

上海市松江区人民北路2999号东华大学图文信息大楼 [查看地图]

活动已结束

温馨提示

温馨提示

请各位参会人员加组委会汪俊亮老师微信

随后我们将邀请您加入大会微信群

汪俊亮微信.png

长按  |  识别  |  加入


大会介绍

    大数据驱动的智能制造使得工厂运行透明化、车间管理精准化、产品质量一致化、产线效率最优化、设备运行平稳化,它推动了生产全生命周期的协同优化。

    制造过程中的大数据涌现出“3V-3M”特性,3V(规模性、多样性、高速性)3M(多维度、多尺度、多噪声),大数据驱动的制造模式是当前智能制造系统的研究热点。然而,当前的主要挑战有:“大数据驱动”的科学研究范式理论体系还不完备,工业大数据的使能支撑技术还远未成熟,落地的工业应用场景更是凤毛麟角。新一代人工智能技术为工业大数据分析应用插上了“翅膀”,将会全面刻画系统运行规律,变革生产运作方式,打造大数据驱动的新一代智能制造模式。

    为交流我国工业大数据相关技术的最新理论,探讨工业大数据技术发展方向和趋势,把握工业大数据的应用重点,促进我国智能制造的落地应用,由华中科技大学、上海交通大学、东华大学、和贵州大学联合发起,拟定于2018年11月16日在上海召开“首届大数据驱动的智能制造学术论坛”。大会将邀请相关领域著名院士和专家做专题学术报告。欢迎从事工业大数据、工业互联网、智能制造等相关领域的专家和学者参加。现将会议有关事项通知如下。

 

一、会议基本信息

    (1)会议主题:大数据驱动的智能制造

    (2)会议时间:2018年11月16日

    (3)会议地点:中国 上海 东华大学 松江校区

二、发起单位、承办单位

    (1)发起单位:华中科技大学、上海交通大学、东华大学、贵州大学

    (2)承办单位:东华大学、上海交通大学、上海工程技术大学

三、会议研讨主题

    (1)工业大数据驱动的智能制造新方法:工业大数据驱动的智能制造方法体系,工业大数据分析模型与算法,新一代人工智能方法等

    (2)工业大数据驱动的智能制造新技术:工业大数据感知、工业大数据集成、工业大数据建模、CPS技术、工业数据平台、边缘计算等

    (3)工业大数据驱动的智能制造新应用:产品智能设计、智能车间分析与优化、产品的智能运维、智能物流等

 

四、会议费用

    (1)会议免收注册费

    (2)交通和食宿:参会代表自理。


六、会议秘书组及联系方式

联系人:

汪俊亮 17612166230 junliangwang@dhu.edu.cn

郑小虎 15021657895 xhzheng@dhu.edu.cn

吕佑龙 13391271603 lvyoulong@dhu.edu.cn

张洁  13917058932 mezhangjie@dhu.edu.cn

鲍劲松 13916351103 bao@dhu.edu.cn

会议日程

2018 年 11 月 15 日 

15:00-22:00 报到注册 新晖大酒店(上海市松江区文诚路765号)

2018 年 11 月 16 日

8:00-9:00  现场注册 东华大学图文信息中心

16日全天     专题学术报告与研讨

时间

目录

主持人

地点

08:30-08:35

主持人开场

张洁

教授

东华大学图文信息中心

第一报告厅

08:35-08:40

校领导致开幕辞

08:40-09:00

合影



主旨报告


09:00-09:30

从数字技术看智能制造

华中科技大学

李培根院士

张洁

教授

09:30-10:00

大数据驱动的产品精确设计理论与方法

浙江大学

谭建荣院士

10:00-10:30

茶歇



大会报告


10:30-11:00

大数据驱动的智能制造

东华大学

张洁教授

高亮

教授

11:00-11:30

大数据分析与智能制造

墨西哥国家理工学院

李晓鸥教授

11:30-12:00

智慧物流中的大数据问题

武汉理工大学

李文锋教授

午餐:   东华大学第一餐厅

分论坛一

上海工程技术大学

图文信息中心第三报告厅

13:30-14:00

基于数字孪生的工业大数据智能分析与实践

西安电子科技大学

孔宪光教授

崔国华

教授

14:00-14:30

工业大数据分析治理技术与应用

复旦大学

李敏波副教授

14:30-14:50

大数据处理、分析与可视化应用案例

上海数聚软件系统股份有限公司董事长

陈庆华

分论坛二

上海工程技术大学

图文信息中心第二报告厅

13:30-14:00

大数据与复杂系统创新设计系统关键技术

贵州大学

李少波教授

方宇

教授

14:00-14:30

数控加工的刀具大数据技术研究与应用

上海交通大学

胡小锋副教授

14:30-14:50

人工智能与工业互联网

中国信息通信研究院华东分院首席科学家

贺仁龙博士

主旨报告

14:50-15:20

机器学习驱动的工业大数据分析

华中科技大学

高亮教授

张洁

教授

15:20-15:25

校领导致闭幕辞


专家介绍

专家介绍

image_20181108_488551f0231a6.jpg

李培根

华中科技大学

       中国工程院院士、中国机械工程学会理事长、华中科技大学教授。曾任华中科技大学校长,国家863/CIMS主题、国家863/机器人技术主题专家组成员,国家863先进制造及自动化领域专家委成员,教育部机械工程教学指导委员会主任委员。发表科技论文近百篇,出版专著3部,先后获国家科技进步奖二等奖1项,省部级科技进步一等奖3项,二等奖1项。1997年,获得国家人事部、教育部共同颁发的“优秀留学回国人员奖”;2001年,获湖北省政府颁发的“杰出专业技术人才奖”;2003年,获中共中央组织部等6部委联合颁发的“留学回国人员成就奖”。


专家介绍

 

谭建荣.jpg


谭建荣


浙江大学

       中国工程院院士、机械工程专家、浙江大学“求是学者”特聘教授、博士生导师。国家973项目首席科学家,担任浙江大学机械工程学院设计工程及自动化系系主任,浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室学术委员会副主任、浙江大学CAD&CG国家重点实验室学术委员会委员,中国机械工程学会副理事长、中国图学学会副理事长、教育部工程图学教学指导委员会主任。获国家科技进步奖二等奖2项,国家优秀教学成果一等奖、二等奖各1项,获省、部级科技进步一等奖6项;将提出的技术固化在软件中,开发并获得计算机软件著作权12项,在一批制造企业得到成功的应用;出版专著或编著8本,142篇论文被SCI/EI检索。


专家介绍

image_20181108_cce60c336c222.jpg

高亮 

华中科技大学

      教授、博士生导师,数字制造装备与技术国家重点实验室副主任,华中科技大学科学技术发展院副院长。出版著作5部,其中英文专著1部,发表SCI论文180篇,Web of Science被引2800余次。2008年获教育部新世纪优秀人才计划资助,2013年获中国机械工程学会青年科技成就奖,2018年获得国家杰出青年基金资助。获得2015年度国家科技进步二等奖1项(排名第二),2013年度教育部自然科学一等奖1项(排名第一)。主要从事智能优化方法及其在设计制造中的应用等研究。

 

专家介绍


image_20181110_5aa32943bda60.jpg

张洁 

东华大学

       机械工程学院院长、教授、博士生导师。现担任中国机械工程学会生产工程分会生产系统专业委员会常务理事,中国人工智能学会智能制造专业委员会副主任等职务。正在主持国家自然科学基金重点项目“大数据驱动的智能车间运行分析与决策方法的研究”和国家科技部重点研发计划项目“面向纺织行业的机器人自动化生产线示范应用”。主要研究方向为工业大数据分析与决策、智能生产调度、智能质量分析等,作为项目负责人已完成了国家自然科学基金面上项目6项,国家863项目863计划5项等;出版专著《制造业大数据》等9本,获得国内公开授权发明专利和软件著作版权30项,并在航空航天、电子、纺织等行业开展工程应用。

 

专家介绍

image_20181108_8fccca64f2a9b.jpg

李少波 

贵州大学

        机械工程学院院长、物联网产业研究发展中心主任、教授、博士生导师。2005年入选“西部之光”优秀人才,2008年入选贵州省优秀青年科技人才,2009年入选教育部新世纪优秀人才、贵州省省管专家、享受政府特殊津贴专家。已发表论文130余篇,SCI/EI/ISTP收录60余篇次,出版专著2部,软件著作权登记8项、专利7项。被鉴定为国际先进、国内领先的成果8项。主持国家自然科学基金、国家863计划重点项目、国家科技支撑计划等科研项目30余项。获省部级科技进步二等奖2次、三等奖2次,贵阳市科技进步特等奖1次、二等奖2次、三等奖1次。主要研究方向为制造信息系统、制造物联、制造大数据、计算智能等。

 

专家介绍

image_20181108_3d7aa6a876ebd.jpg

李文锋

武汉理工大学

        教授,博士生导师。武汉理工大学物流与机器人技术实验室主任。湖北省有突出贡献的中青年专家。中国人工智能学会智能制造专业委员会常务委员,中国机械工程学会机器人专委会委员,中国物流学会常务理事,湖北省机械设计与传动学会秘书长。教育部高等学校物流管理与工程类教学指导委员会委员。IEEE 高级会员。先后承担了国家自然科学基金项目、国家十一五、十二五科技支撑计划项目、国家863计划项目、湖北省杰出人才基金项目等。发表科研论文200余篇,专著5本,有120余篇次被三大检索(SCI、EI、ISTP)收录,获国家发明专利10余项。获得省部级科技进步一等奖2项、二等奖7项、三等奖1项。主要研究方向为物联网与机器人技术、人机交互与行为分析、物流自动化、物流供应链仿真与规划和智能制造。

 

专家介绍

 

 


孔宪光


西安电子科技大学

        机电工程学院院长助理,教授,博士生导师。智能制造与工业大数据技术研究中心主任,“陕西省电子装备虚拟仿真中心”主任,“质量大数据国际联合技术研究中心”主任,“西门子智能制造联合实验室”主任。现为陕西省工业大数据专委会主任、陕西省智能制造专家委员会委员,陕西省大数据与云计算创新联盟理事,陕西省信息技术标准化委员,陕西省军民融合专家委员会委员,陕西省工业大数据方向规划专家,西安电子科技大学工业大数据学科方向负责人,中铁一局、网易、清华紫光外聘工业大数据专家,镇江市现代服务业领军人才。主要从事数字化、网络化、智能化制造、工业大数据技术与新一代智能信息物理系统等方面研究。

 

专家介绍

 

pro.png


Xiaoou  Li  李晓鸥 


墨西哥国家理工学院

        Professor, Department of Computer Science, CINVESTAV-IPN, Mexico. Prof. Li obtained B. S degree of applied mathematics in 1991 and PhD degree of Automatic Control in 1995 from Northeastern University, Shenyang, P. R. China. She had worked in Northeastern University, China for two years after PhD study; then she was a postdoc of National Autonomous University of Mexico (UNAM) from 1998 to 2000. Since April, 2000, she has been a professor of Department of Computer Science, The Research and Advanced Studies Centre of the National Polytechnic Institute (CINVESTAV-IPN), Mexico. Currently she is a senior member of IEEE, member of AMC (Mexican Association of Science), and member of SNI (National Researcher System) level 2. Dr. Li has published more than 100 papers on international journals, book chapters and conferences. She has successfully finished three CONACYT (NSF in Mexico) projects in the field of Knowledge and Data Engineering, and one collaborative project with University of California Riverside. Her research interests include knowledge based system, machine learning and data mining applications, social network analysis, Petri nets, neural networks, system modeling and simulation, active database system, human machine interface, etc.

 

专家介绍

image_20181107_3b21c1dbe0593.jpg

胡小锋

上海交通大学

        智能制造与信息工程研究所副教授、博士生导师,英国华威商学院访问学者。围绕汽轮机、航空发动机和船舶等制造,主持、参与了国家自然科学基金、智能制造专项,863计划、上海市科委等项目,以及上海汽轮机厂、中国航发上海商发制造有限公司,中国航发南方工业有限集团公司和江南造船集团有限公司等相关课题20多项,研究成果在 《European Journal of Operational Research》,《International Journal of Production Research》等国内外期刊上发表20余篇论文,出版专著1部。兼任江南造船厂江南研究院特聘研究员。主要研究方向为制造工艺大数据技术,信息物理融合装配系统。

 

专家介绍

 

image_20181107_a806f6d824ecf.png

 

李敏波

复旦大学

        复旦大学计算机学院副教授,上海数据科学重点实验室制造大数据研究室主任。曾在金蝶软件、用友网络从事ERP/MES应用研究近十年。主要研究方向为工业大数据分析。承担和参与十余项国家级和省部级科研项目,20多项企业信息系统研发与实施。


专家介绍


image_20181107_ac2e09ef9f2df.png

贺仁龙

中国信息通信研究院

        博士,中国信息通信研究院华东分院首席规划师、工业互联网创新中心副总经理、上海市信息化专家委员会委员、上海临港人工智能专家委员会委员。主持承担上海市大数据,人工智能,工业互联网创新课题多项。主持承担工业互联网标识解析国家节点建设、制造强国工业大数据国家节点的规划设计/建设/运营工作。支撑上海政府编制大数据、人工智能、工业互联网产业政策规划,支撑世界人工智能大会的筹备,参与编制《2018年世界人工智能产业发展蓝皮书》、参与运营上海人工智能发展联盟。参与制定《数据资产管理》、《大数据存储和处理平台技术要求》等大数据国家标准。支撑上海市成功申报国家大数据综合试验区获批。从事企业管理咨询、信息化规划建设及大数据业务经营10余年,发表互联网大数据等方面核心期刊论文30余篇。服务企业包括东方航空、浦发银行、上海烟草集团、航天八院、华谊集团、中国商飞、双钱轮胎、三一重工、联合汽车电子、振华重工、威派格智慧水务、外高桥造船、上汽集团、上海电气、上海仪电、中国电信、中国移动、中国联通、环球车享、宝信、英内物联网、上海医药、上海现代中医药公司等。

 

专家介绍

image_20181108_754accf5fc62a.png

陈庆华

上海数聚软件系统股份有限公司

    数聚股份创始人,董事长,产品总设计师,北京航空航天大学计算机系本科毕业,上海交通大学EMBA,曾在多家著名全球性IT公司任华东区总经理、中国区行业负责人职务多年。在过去近三十年的职业生涯中,参与了总参某计算机研究所信息管理、报表自动生成方面的工作,后来加入了Sybase、Oracle、CA、BusinessObjects、SAP,最终开创数聚股份。过去十年中,陈庆华带领数聚股份协助众多企业实践了数据驱动管理、落地战略的工作,尤其是制造型企业,还促进了传统制造业向大数据驱动的新一代智能制造模式转型,客户包括吉利汽车、玉柴机器、长安汽车、凯中精密、大发化纤、东方雨虹、威孚集团、中车唐车、海尔电器等等。数聚股份目前是国内少有的几家被Gartner列入APJ报告的BI和分析解决方案提供商。主要从事信息管理、信息利用和知识发现的工作。

 

交通方案

1)  从交通枢纽前往新晖大酒店交通方案

image_20181110_a72beb62d8e14.png

                                                                                  

  新晖大酒店

  地址:上海市松江区文诚路765号(近江学路)

  电话:021-37662666

  A.浦东国际机场 -> 新晖大酒店

      打车:约240元

      公共交通:地铁2号线->世纪大道站换乘->地铁9号线->松江新城站下地铁->打的至新晖大酒店

  B.虹桥国际机场 -> 新晖大酒店

      打车:约105元

      公共交通:虹桥枢纽10路->招商市场站换乘->松江19路->文诚路滨湖路站下车

   C. 上海站->新晖大酒店

      打车:约150 元

      公共交通:地铁3/4号线->宜山路站换乘->地铁9号线->松江新城站下地铁->打的至新晖大酒店

   D. 上海南站->新晖大酒店

      打车:约100 元

      公共交通:地铁3号线->宜山路站换乘->地铁9号线->松江新城站下地铁->打的至新晖大酒店

 

2)  从上海市区前往东华大学会场交通方案

          东华大学松江校区地址:

         上海市松江区广富林路2399号

 A. 公共交通

      乘地铁9号线->松江大学城站1出口->往北步行至松江客运中心->松江13路->东华大学站(位于东华大学北门)->进门直行约300m直达会场

 B. 驾车路线

      1.沪杭高速->松江出口(往松江新城方向)->嘉松中路->广富林路->东华大学北门->图文信息中心停车场

      2.沪渝高速G50->赵巷出口->嘉松中路->广富林路->东华大学北门->图文信息中心停车场

 C. 泊车导航地图:

       请从东华大学北门(广富林路门)入校,直行约300m可至地下停车场


image_20181110_fe5692415ebf1.png


3)  从新晖大酒店前往东华大学(松江校区)会场接驳大巴


      出发时间:2018年11月16日 早上7:50

      出发地:新晖大酒店门口


4)  从东华大学(松江校区)第一食堂前往上海工程技术大学图文信息中心交通方案

 A. 步行

       距离约1.7公里,步行时间约为25分钟。


image_20181111_d4fb78c83b8ca.png

 

 B. 接驳大巴

       出发时间:2018年11月16日 中午

                        第一批12:45    第二批13:10

       出发地:东华大学第一食堂北侧马路边